简述
在 MySQL 中，当数据量增长的特别大的时候就需要用到索引来优化 SQL 语句，使用 Explain 来查看 SQL 语句的执行计划，是优化 SQL 最有效地的一种手段。
使用方法
语法：explain + SQL
示例：explain select * from customer
1 | mysql> explain select * from customer; |
参数介绍
id
含义：SELECT 标识符，SQL 执行顺序的标识。
三种情况：
id相同，执行顺序由上至下。1
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8mysql> explain select t2.* from t1,t2,t3 where t1.id = t2.id and t1.id = t3.id and t1.other_column = '';
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where |
| 1 | SIMPLE | t2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | test_db.t1.id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | t3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | test_db.t1.id | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+-------------+id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。1
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8mysql> explain select t2.* from t2 where id = (select id from t1 where id = (select t3.id from t3 where t3.other_column = ''));
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | t2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
| 2 | SUBQUERY | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | | 1 | Using index |
| 3 | SUBQUERY | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+id有相同也有不同，id值越大，优先级越高，越先执行；id相同，则认为是一组，从上往下顺序执行。1
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8mysql> explain select t2.* from t2 where id = (select id from t1 where id = (select t3.id from t3 where t3.other_column = ''));
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | t2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
| 2 | SUBQUERY | t1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | | 1 | Using index |
| 3 | SUBQUERY | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
select_type
含义：查询类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询。
六种类型：
- SIMPLE：简单的
select查询，查询中不包含子查询或者union联合查询。 - PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
PRIMARY。 - SUBQUERY：在
select或where列表中包含了子查询。 - DERIVED：在
from列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 - UNION：若第二个
select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from字句的查询中，外层select将被标记为DERIVED。 - UNION RESULT：两种
union语句的合并。
table
含义：查询涉及的表或者衍生表。
type
含义：显示连接使用的类型。常见的有7种，从最好到最差排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all（全表扫描），一般来说 至少达到 range 级别，最好达到 ref。
七种类型：
system：表只有一行记录，这是
const类型的特例，只能用于myisam和memory表，可以忽略不计。const：表示通过索引一次就找到了，
const用于primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
1 | mysql> explain select * from (select * from t1 where id =1) d1; |
- eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。
1 | mysql> explain select * from t1,t2 where t1.id = t2.id; |
- ref：非唯一索引或者主键扫描，或者使用了最左前缀规则索引的查询，它返回匹配某个单独值的所有行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
1 | mysql> create index idx_name on t1(name); |
- range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<>、in等查询。这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
1 | mysql> explain select * from t1 where id between 2 and 5; |
- index：表示全索引扫描 (full index scan)，
index与all区别为index类型只扫描所有的索引不扫描数据，通常比all快，因为索引文件通常比数据文件小。
1 | mysql> explain select id from t1; |
- all：表示全表扫描，这个类型的查询是性能最差的查询之一。通常来说，查询不应该出现
all类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。
1 | mysql> explain select * from t2 where other_column = ''; |
possible_keys
含义：显示可能应用在这张表中的索引。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key
含义：实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引，key 参数可以作为使用了索引的判断标准。
key_len
含义：使用的索引的长度。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref
含义：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
含义：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，当然越小越好。
Tips：explain 结果中，join 的查询代价可以用依次连乘 rows 估算。
Extra
含义：附加信息，提供了与操作有关联的信息。
三种类型：
- Using filesort：比较危险。说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称之为文件排序，需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。
1 | mysql> explain select other_column from t1 where other_column = 'A' order by other_column3; |
优化案例：
1 | mysql> create index u_idx2 on t1(other_column,other_column2,other_column3); |
- Using temporary：比较危险，使用了临时表保存中间结果。这通常发生在对不同的列集进行
ORDER BY上和GROUP BY上，拖慢了查询速度。
1 | mysql> explain select other_column from t1 where other_column in ('A','B','C') group by other_column3; |
优化案例：
1 | mysql> explain select other_column from t1 where other_column in ('A','B','C') group by other_column,other_column2; |
Using index：表示相应的
select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。覆盖索引： 就是
select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL 可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。注意的是，如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只读取出需要的列，而不是select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，降低查询性能。
1 | mysql> explain select other_column from t1 where other_column in ('A','B','C') group by other_column,other_column2; |
1 | mysql> explain select other_column,other_column2,other_column3 from t1; |
Tips: 在 show table status 结果中看到的 Rows 用于表示表的当前行数。对于 MyISAM 表这是一个精确值，但对InnoDB 这是个估算值。